Hoy lanzo una nueva serie de artĆculos dedicados a los factores micro y macroeconĆ³micos que influyen en los precios de las acciones. Ya he hablado varias veces en este sitio, asĆ como en mi libro, sobre muchos de ellos:
- ratios de valoraciĆ³n: P/E, P/B, P/S, P/FCF, EBITDA/EV, FCF/EV, rendimiento, valor compuesto, etc.
- Ratios cualitativos: ROE, ROA, ROIC, rentabilidad, puntuaciĆ³n Piotroski, etc.
- (il)liquidez de los activos
- tamaƱo de la empresa
- impulso
- tasa de desempleo
- volatilidad
- etc.
El tĆtulo de esta serie de artĆculos estĆ” directamente inspirado en la obra de referencia "Lo que funciona en Wall Street" por James O'Shaughnessy. El autor evalĆŗa el impacto de varios indicadores en el desempeƱo de las acciones. ĀæLo que funciona en Wall Street funciona igual aquĆ? Eso es lo que vamos a ver, comenzando por el Ćndice bursĆ”til mĆ”s famoso.
La relaciĆ³n precio-beneficio
Para los llegados de otro planeta o los que ya padecen Alzheimer, el PER equivale a la cotizaciĆ³n de la acciĆ³n dividida entre el beneficio por acciĆ³n. A primera vista, parece bastante sencillo, pero cuando empiezas, rĆ”pidamente queda sujeto a interpretaciĆ³n. El beneficio, sĆ, pero Āæen quĆ© perĆodo? ĀæLa del Ćŗltimo semestre, la de los Ćŗltimos doce meses o la del Ćŗltimo ejercicio completo? Las ganancias tambiĆ©n pueden manipularse con bastante facilidad mediante todo tipo de trucos contables. Si no se presta atenciĆ³n a las pequeƱas notas a pie de pĆ”gina, rĆ”pidamente se puede engaƱar sobre el producto, debido a los elementos extraordinarios.
Para mis backtests, me basarĆ© en el beneficio por acciĆ³n comunicado durante el Ćŗltimo semestre (anualizado), excluyendo las partidas extraordinarias (esto nos permite borrar lo que no es recurrente en la empresa). ElegĆ el semestre mĆ”s reciente porque da resultados ligeramente mejores que los Ćŗltimos doce meses, aunque la diferencia no es significativa.
Las acciones se clasificaron desde el PER mĆ”s grande (las mĆ”s caras) hasta el PER mĆ”s pequeƱo (las mĆ”s baratas) y luego se dividieron en quintiles. El proceso se repite cada doce meses desde 2004 y se analiza el desempeƱo de cada quintil. jTambiĆ©n intentĆ© reequilibrar dos veces al aƱo, alineĆ”ndome asĆ con los resultados semestrales. Sin embargo, el resultado fue ligeramente inferior, aunque la diferencia no fue notable.
Mercado global
Ā”Albricias! La inversiĆ³n value todavĆa no estĆ” muerta en Suiza. Incluso con un ratio bĆ”sico conocido como PER obtenemos resultados muy interesantes. El primer quintil, que incluye las acciones mĆ”s caras (PER mĆ”s alto), tuvo un rendimiento significativamente inferior al de los demĆ”s quintiles. La rentabilidad, con 3.42%, es mĆ”s del doble que la de todo el mercado suizo (8.47%).
A partir del tercer quintil, la rentabilidad supera a la del mercado suizo. Esto nos dice que ya podemos ganarle al mercado simplemente evitando las acciones mƔs caras.
El Ćŗltimo quintil muestra una muy buena rentabilidad anual de 11.36%. Honestamente, eso no estĆ” nada mal para una estrategia tan simple. Sobre todo, no debe nada al azar. Existe una relaciĆ³n estrecha (inversa) entre el PER de una acciĆ³n y su rendimiento. Cuanto mĆ”s alto vamos en los quintiles (cuanto mĆ”s barato es el tĆtulo), mĆ”s aumenta la rentabilidad.
En teorĆa, las polĆticas de dinero fĆ”cil seguidas por los bancos centrales desde 2008 (incluida la BNS con sus tipos negativos) deberĆa haber provocado que los capitales fluyeran hacia los tĆtulos de crecimiento, en detrimento de los de valor. Sin embargo, a pesar de esto, esta estrategia funcionĆ³ muy bien durante todo el perĆodo de backtest.
Un P/E bajo significa que el mercado espera un escaso crecimiento de las ganancias futuras, mientras que un P/E alto significa que los inversores esperan un fuerte crecimiento de las ganancias. Sin embargo, vemos aquĆ que los tĆtulos de los que nadie espera nada triunfan mucho mejor que aquellos que gozan de gran popularidad. Esto puede parecer paradĆ³jico. Sin embargo, es bastante lĆ³gico cuando miramos esto desde el prisma del āvalorā. Cuando no esperamos mucho, nos conformamos con lo que tenemos, que es el valor actual. Cualquier cosa mĆ”s allĆ” de eso es una feliz sorpresa, que inmediatamente se traducirĆ” positivamente en el precio de las acciones. Por el contrario, cuando esperas mucho, las posibilidades de quedar decepcionado son importantes. Incluso un resultado muy bueno puede ser una sorpresa desagradable si es inferior al esperado. AsĆ, las acciones de crecimiento (con un alto PER) son castigadas periĆ³dicamente por el mercado, aunque publiquen jugosos beneficios, simplemente porque son inferiores a las estimaciones de los analistas.
ComparaciĆ³n con compaƱeros
A menudo se recomienda comparar ratios como el PER con empresas similares de la misma industria o sector. De hecho, diferentes factores especĆficos de la actividad de la empresa, como la estructura de capital, la rentabilidad y la rentabilidad, estĆ”n influenciados por el campo de actividad y, a su vez, influyen en el PER. Si realizamos un backtest distribuyendo las empresas en quintiles segĆŗn su PER respecto a otras empresas del mismo sector, en realidad obtenemos un resultado aĆŗn mejor para el 5Āŗ quintil.
Sin embargo, la progresiĆ³n entre quintiles es menos clara y regular. El primer quintil casi no muestra diferencias respecto del segundo. Ni siquiera estĆ” tan lejos del cuarto puesto. Esto puede explicarse por la relativa estrechez del mercado suizo. Al centrarnos en industrias, nos encontramos con muestras aĆŗn mĆ”s pequeƱas que pueden distorsionar en parte los resultados.
Grandes y medianas capitalizaciones
ĀæQuĆ© pasa si nos centramos en empresas de mediana y gran capitalizaciĆ³n? Curiosamente encontramos algo bastante similar en el mercado global, que compara el PER dentro de industrias. El pico es aĆŗn mĆ”s marcado para el tercer quintil. Incluso supera al de los PER mĆ”s bajos. Esto parece un poco complicado a primera vista, pero la razĆ³n es bastante simple. Al igual que en el sector industrial, en Suiza el nĆŗmero de empresas de gran y mediana capitalizaciĆ³n es relativamente bajo. Por tanto, cada quintil sĆ³lo cuenta con unas diez empresas. Basta que algunos de ellos hayan realizado una actuaciĆ³n excepcional, o por el contrario desastrosa, para desdibujar las lĆneas.
En el caso de las empresas suizas de gran y mediana capitalizaciĆ³n, las acciones con PER mĆ”s bajos superan a aquellas con PER mĆ”s alto.
Tapas pequeƱas, micro y nano
El resultado es mucho mĆ”s claro con las capitalizaciones mĆ”s pequeƱas, que son mucho mĆ”s numerosas. AquĆ encontramos una progresiĆ³n regular entre los quintiles, lo que da mĆ”s solidez al resultado del backtest. La pendiente es aĆŗn mĆ”s pronunciada, con un primer quintil mucho menos eficiente y, por el contrario, un quinto cuantil que muestra un rendimiento anual muy bueno de 12.61%. Una vez mĆ”s, esto es sorprendente para una estrategia tan simple.
Observamos que no es el efecto del tamaƱo de las empresas (su capitalizaciĆ³n) lo que explica este fenĆ³meno, ya que el universo de las pequeƱas capitalizaciones suizas obtuvo "sĆ³lo" 8.37% durante este perĆodo.
ConclusiĆ³n
Se podrĆa pensar que, con el tiempo, un enfoque tan bĆ”sico ya no funcionarĆa. Se supone que un mercado eficiente debe incorporar este tipo de cosas. Sin embargo, vemos que utilizar un ratio tan simple como el PER permite ganarle al mercado con bastante claridad.
La llegada de Internet y la creciente sofisticaciĆ³n de las finanzas durante los Ćŗltimos veinte aƱos no ha cambiado nada. Es seguro que la IA tampoco cambiarĆ” nada. Hay que decir que no hace falta una inteligencia muy aguda, ya sea humana o artificial, para seguir esta estrategia.
ĀæQuĆ© pasa en Francia? Veremos esto en nuestro prĆ³ximo artĆculo.
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