Algo nuevo con la estrategia de asignaciĆ³n
DespuĆ©s de una serie de backtests, logrĆ© optimizar el funcionamiento general de la cartera modificando ligeramente los criterios de asignaciĆ³n adaptativa. NotĆ© que los indicadores clave de desempeƱo generales mejoraron al:
- centrarse en el impulso absoluto (el impulso relativo ahora ya no tiene impacto en el posicionamiento y desaparece de la tabla de resumen)
- ponderar los activos de forma fija y estratĆ©gica, en lugar de variarlos segĆŗn su volatilidad (esta Ćŗltima tambiĆ©n desaparece de la tabla)
- eliminar el ETF de QQQ (ver los motivos a continuaciĆ³n)
Por lo tanto, mis pruebas retrospectivas cuestionan en parte los resultados obtenidos para la asignaciĆ³n adaptativa, tal como se presentan en mi trabajo. Hay que decir que, en su versiĆ³n original, este Ćŗltimo incluye mĆ”s clases de activos y no incluye criptomonedas. AdemĆ”s, no es concomitante con otras estrategias de inversiĆ³n, con las que puede haber superposiciones. Por lo tanto, el enfoque utilizado aquĆ es significativamente diferente de la asignaciĆ³n inicial. Por tanto, es normal adaptar sus criterios de funcionamiento.
Para evitar confusiones, de ahora en adelante llamarĆ© a esta estrategia āAsignaciĆ³n TĆ”ctica de Activosā o āTAAā, en lugar de āAsignaciĆ³n Adaptativaā.
Rentabilidad del mes en CHF
En detalle, aquĆ estĆ” el desempeƱo del PF, cada una de sus estrategias y su Ćndice de referencia, el MSCI Suiza, durante este Ćŗltimo mes:
La cartera logra un muy buen resultado general, incluso si estĆ” por debajo del mercado. Cabe seƱalar que este Ćŗltimo muestra un rebote muy fuerte en un perĆodo tan corto. El rendimiento de la cartera es aĆŗn mĆ”s notable, ya queĀ la proporciĆ³n de efectivo oscilĆ³ entre 21 y 39%. AdemĆ”s, se vio fuertemente penalizado por el dĆ³lar, que se depreciĆ³ 3% frente al CHF, arrastrando a la baja los valores denominados en billetes verdes. Recuerde que los movimientos a corto plazo de los activos en moneda extranjera tienden a desvanecerse en el largo plazo.
AllĆ” estrategia QVM persiste en territorio negativo. La infraponderaciĆ³n iniciada en los Ćŗltimos meses ha permitido limitar los daƱos a toda la cartera. Desde principios de este aƱo, las acciones de QVM han perdido dinero significativamente en comparaciĆ³n con otros enfoques. ĀæSignifica esto que esta estrategia ha tenido Ć©xito? Nada es menos seguro. El mĆ©todo ha sido probado durante varias dĆ©cadas y, aunque siempre ha pasado por muchos momentos difĆciles, siempre se ha recuperado con fuerza, obteniendo con el tiempo una rentabilidad muy superior a la del conjunto del mercado.Ā
AllĆ” Estrategia de primera lĆnea Tuvo un magnĆfico mes de noviembre, logrando incluso superar al mercado suizo. Teniendo en cuenta la debilidad del dĆ³lar frente al franco, se trata realmente de un resultado muy satisfactorio.
Lo mismo para el SeƱal automƔtica comercial. Este resultado confirma el carƔcter adaptativo de este enfoque, que sabe funcionar bien en mercados alcistas, bajistas o sin tendencia. Esto estƔ respaldado por backtests y resultados obtenidos en el pasado.
Para terminar, el estrategia TAA consigue un resultado correcto, nada mĆ”s. Las criptomonedas tuvieron un muy buen desempeƱo, pero este aumento fue anulado por la caĆda del oro. AdemĆ”s, lamentablemente este enfoque se adoptĆ³ a contrapelo del mercado, al cerrar QQQ a principios de mes, engaƱado por su impulso (que entonces estaba disminuyendo). Sin embargo, el Nasdaq se recuperĆ³ con fuerza inmediatamente despuĆ©s. Esto sucede a veces cuando se utilizan indicadores de seguimiento de tendencias, como promedios mĆ³viles.
Acerca de las medias mĆ³viles
La mayorĆa de las veces, este indicador de seguimiento de tendencias funciona bien para detectar reversiones del mercado. Sin embargo, a veces las medias mĆ³viles dan seƱales falsas. Ćste es el precio a pagar para evitar grandes mercados bajistas. La investigaciĆ³n y mis propias pruebas retrospectivas tambiĆ©n resaltan que su uso no es mucho mejor desde el punto de vista de la rentabilidad a largo plazo que una simple estrategia de comprar y mantener. Por otro lado, permite reducir significativamente la volatilidad, lo que permite obtener un mejor ratio de Sharpe (rentabilidad en relaciĆ³n a los riesgos).
Otros cambios dentro de la cartera
Dicho esto, he estado pensando en QQQ desde hace bastante tiempo. Desde la reintroducciĆ³n de Trading Auto Signal, este ETF actĆŗa como un duplicado, ya que estĆ” correlacionado con SPY (coeficiente 0,84), debido a una composiciĆ³n muy similar (QQQ a la izquierda, SPY abajo a la derecha).
La seƱal es mucho mĆ”s precisa que QQQ en la asignaciĆ³n tĆ”ctica de activos, porque reacciona diariamente en lugar de al cierre mensual. AdemĆ”s, se basa en una evaluaciĆ³n multicriterio y no en una simple media mĆ³vil. Por lo tanto, decidĆ eliminar la lĆnea dedicada al Nasdaq en la asignaciĆ³n tĆ”ctica de activos. El Auto Signal Trading se reforzarĆ” gradualmente como compensaciĆ³n.
Para aquellos que quieran seguir invirtiendo en QQQ Si siguen las seƱales mensuales, podrĆ”n seguir haciĆ©ndolo en funciĆ³n de la estrategia de QVM. De hecho, esta lĆnea utiliza el S&P 500 para definir su posicionamiento. Como este Ćndice estĆ” altamente correlacionado con el Nasdaq 100, las seƱales generadas por las medias mĆ³viles son prĆ”cticamente idĆ©nticas. AdemĆ”s, cuando la tendencia de la tasa de desempleo estadounidense es favorable, los dos enfoques son perfectamente equivalentes.
Finalmente, debido al fortalecimiento de Signal frente a la asignaciĆ³n tĆ”ctica de activos, la posiciĆ³n total de efectivo de la cartera ahora es esencialmente el resultado de la venta en corto de SPY o la no inversiĆ³n de Trading Auto Signal. Estos movimientos son principalmente a corto plazo, por lo que ya no es aconsejable utilizar bonos del Tesoro de duraciĆ³n intermedia (ETF IEF) para invertir parte del exceso de efectivo. Esta lĆnea ahora tambiĆ©n estĆ” eliminada. Por otro lado, en liquidez, ahora se especificarĆ”n las monedas (USD o CHF), dependiendo del impulso a corto plazo de estas monedas.
SimplificaciĆ³n compleja
Desde hace varios meses, la cartera sigue un proceso de "simplificaciĆ³n compleja", con el objetivo de centrarse en los activos y tĆ©cnicas mĆ”s relevantes, tanto desde el punto de vista de la rentabilidad como del riesgo. TambiĆ©n pretende hacer que el portafolio sea coherente e inteligible en su conjunto. Esta simplificaciĆ³n se produce sin desviarse nunca de los principios resultantes de la investigaciĆ³n y de mis propios backtests. Por eso lo llamo "complejo". El nĆŗmero de clases de activos ha disminuido, se han eliminado ciertos indicadores, lo que ha permitido (y seguirĆ” permitiendo) limitar el nĆŗmero de transacciones, sin que ello suponga un aumento del riesgo (mĆ”s bien al contrario). La cara de la cartera parece asĆ mĆ”s sencilla que antes, pero su cerebro y sus mĆŗsculos siguen siendo muy eficientes.
Rentabilidad desde principios de aƱo en CHF
En detalle, aquĆ estĆ”n los resultados del PF y su Ćndice de referencia, el MSCI Suiza, durante este aƱo:
El rendimiento del PF, ligeramente inferior al del MSCI Suiza (pero mejor que el Ćndice de rendimiento suizo a 2.5%), no es nada extraordinario despuĆ©s de 11 meses. Hay que decir que la fortaleza del franco frente al dĆ³lar (+5,21TP3Q desde el 1 de enero) pesado a lo largo de este aƱo. Sin embargo, ayudada por su menor volatilidad, la cartera aĆŗn mantiene un ratio de Sharpe mejor que el mercado. Por lo tanto, a igual riesgo, la cartera determinante se comporta mejor que el mercado.
Cartera determinante e Ćndice MSCI Suiza desde principios de aƱo (rendimiento en CHF)
Rentabilidad desde 2010 en CHF
Desde su lanzamiento en 2010, la cartera mantiene una ligera ventaja en el mercado suizo.
Cartera e Ćndice MSCI Suiza desde 2010 (rendimiento en CHF)
ActualizaciĆ³n de cartera
La cartera determinante serĆ” actualizada muy pronto, en la secciĆ³n de socios, con los cambios mencionados anteriormente.
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